מהפכת מנועי החיפוש מבוססי AI: להתאים את אסטרטגיית ה-SEO לשינויים

למה ביקשתי מבן רוטנברג לכתוב על SEO ובינה מלאוכתית? הכל התחיל, כשיום אחד קמתי בבוקר טרודה במיוחד. איזה ערך יש לבלוג ארגוני עם תוכן מושקע, כשבעתיד המאוד קרוב אנשים יעברו לעשות חיפוש בכלי בינה מלאכותית וידלגו על כניסה לאתר? זה המשיך כשהבנתי שאם לא ייכנסו לאתר לא יהיה לי מה למדוד ואיך להשתפר, אבל אז הגיע טוויסט בעלילה.

ככל שכלי הבינה המלאוכתית הלכו והשתפרו גיליתי שיש יותר ויותר AI – מחוללי טקסט, שלא מציגים רשימת מקורות מדומיינת, אלא אשכרה מפנים אותי למקורות מידע אמיתיים, ואפילו שמים לינקים(!) השיא היה כשעשיתי חיפוש מבוסס בינה מלאכותית וגיליתי שאחד המקורות עליהם נשענה התשובה הוא מתוך בלוג Shift:-)

לכתוב תוכן בעולם החברתי זה להכתיב את הנרטיב. זה לגרום לקוראים להסתכל על המציאות מנקודת המבט של הארגון. זה להשפיע. העובדה שפוסט-בלוג מאתר שתיל שימש כמקור מידע לבינה מלאכותית העסיקה אותי וגרמה לי לרצות עוד. נשארתי עם השאלה, איך לגרום ל-AI לדגום דווקא את התכנים שלי או מה זה בעצם אומר SEO מותאם לבינה מלאכותית?

אחרי ששמעתי את בן רוטנברג בכנס הכל מבינה של התעשייה הבנתי שהוא האדם הנכון לפנות אליו. בן הוא Head of Growth בחברת Classiq, מנוסה בתחום AI גנרטיבי ומעודכן בטכנולוגיות המתקדמות ביותר.

שימו לב! עולים כאן הרבה מושגים חשובים בעולם ה-AI וההמלצה שלי "לגזור ולשמור".

הרגלי החיפוש משתנים: המעבר ממנועי חיפוש מסורתיים ל-AI

האם אתם מוכנים לשינוי הדרמטי שעומד לזעזע את עולם ה-SEO כפי שאנחנו מכירים אותו? בשנה האחרונה, אנו עדים למהפכה של ממש בהרגלי הגלישה של משתמשים רבים ברחבי העולם. יותר ויותר אנשים מפסיקים לפנות לגוגל בחיפוש אחר תשובות לשאלותיהם, ובמקום זאת, הם פונים למודלים מתקדמים של בינה מלאכותית גנרטיבית כמו ChatGPT, Gemini או Perplexity.

מערכות אלו, המבוססות על מודלים לשוניים גדולים (Large Language Models – LLMs), מסוגלות להבין שאלות מורכבות הנשאלות בשפה טבעית ולספק תשובות מפורטות ומדויקות תוך שניות ספורות. השינוי הזה מציב אתגר משמעותי בפני אנשי SEO, שנדרשים כעת להתאים את האסטרטגיות שלהם למציאות החדשה. כדי להישאר רלוונטיים ולהבטיח שהתוכן שלהם ימשיך להופיע בתוצאות החיפוש, גם כאשר החיפוש מתבצע באמצעות מודלים של בינה מלאכותית, על מומחי SEO ללמוד כיצד להתאים את הטקטיקות שלהם.

במאמר זה, נצלול לעומק הנושא ונבחן את הדרכים בהן יכולים אנשי SEO להתמודד עם האתגרים החדשים ולנצל את ההזדמנויות שמציעה הטכנולוגיה המתפתחת במהירות.

חשיפה במנועי חיפוש מבוססי AI: ההבדל בין אימון מודל לבין RAG

איך ניתן להופיע בתוצאות של מנועי חיפוש מבוססי בינה מלאכותית גנרטיבית? התשובה טמונה בהבנת ההבדל בין שתי שיטות עיקריות שבהן מודלים לשוניים גדולים (LLMs) מייצרים את פלט התוכן שלהם.

שיטה ראשונה, מידע מבוסס אימון –  באמצעות הסתמכות על המידע שנכלל במחזור האימון האחרון של המודל. במילים אחרות, התוכן שהמודל מייצר מבוסס על הדאטה שעליו אומן לאחרונה.

שיטה שנייה, RAG – השיטה הידועה בראשי התיבות RAG (Retrieval-Augmented Generation), מאפשרת למודל לאחזר מידע עדכני ורלוונטי מהאינטרנט בזמן אמת, ולהשתמש בו כדי ליצור תשובות מותאמות אישית לשאילתות ספציפיות של המשתמשים.

המשמעות מבחינת אנשי SEO היא שכדי להופיע בתוצאות של מנועי חיפוש מבוססי RAG, לא מספיק שהתוכן שלכם יהיה חלק ממאגר המידע שעליו אומן המודל בעבר. במקום זאת, אתם צריכים "להתחרות" מול אתרים אחרים בזמן אמת, ולהציע את התוכן הרלוונטי והאיכותי ביותר עבור השאילתה הספציפית של המשתמש. מכאן נובעת החשיבות העצומה של אופטימיזציה מתמדת של התוכן באתר, הן מבחינת התאמה לשאילתות נפוצות והן מבחינת סמכותיות ואמינות, על מנת לשפר את הסיכויים להופיע בתוצאות של מנועי חיפוש מבוססי בינה מלאכותית מתקדמים.

GAIO – האופטימיזציה שתעזור לכם לכבוש את ה-AI

כאן אנחנו מגיעים למונח החדש GAIO, או בשמו המלא Generative AI Optimization. בעוד שאופטימיזציה למנועי חיפוש מסורתיים כמו גוגל מתמקדת בעיקר בשיפור הדירוג של דפי האתר עבור מילות מפתח ספציפיות, GAIO מתמקד בהתאמת התוכן כך שיענה בצורה מיטבית על שאילתות מורכבות של משתמשים, כפי שהן מנוסחות בשפה טבעית.

אך חשוב להבין ש-GAIO לא מייתר את הצורך ב-SEO מסורתי. כדי שדף האתר שלכם בכלל ייכלל בתוצאות של מנוע חיפוש מבוסס RAG, הוא עדיין צריך להיות מדורג מספיק גבוה כדי להופיע ב-10-20 תוצאות החיפוש הראשונות. רק לאחר מכן המודל בוחן את הדפים הללו ומנסה לאתר את התוכן הרלוונטי ביותר עבור השאילתה הספציפית של המשתמש.

הנה דוגמה שממחישה את ההבדל:

נניח שמשתמש מחפש נעלי ספורט לריצות ארוכות של 20 ק"מ ומעלה. במנוע חיפוש מסורתי כמו גוגל, סביר להניח שהתוצאה הראשונה תהיה של מותג מוביל כמו נייקי, פשוט מכיוון שלאתר שלהם יש סמכותיות דומיין (domain authority) גבוהה מאוד. זאת, גם אם העמוד הספציפי שמוצג אינו מציע בהכרח את הנעליים המתאימות ביותר לריצות ארוכות במיוחד.

לעומת זאת, בחיפוש באמצעות מודל שפה גדול (LLM) שמשתמש ב-RAG, התוצאה המובילה עשויה להיות דווקא של מותג כמו סאקוני. זאת מכיוון שגם לסאקוני יש סמכותיות (domain authority) מספקת כדי להיכלל בין תוצאות החיפוש שהמודל בוחן, אך בנוסף לכך, יש להם עמודי מוצר שמתארים נעליים שתוכננו ספציפית לרצים למרחקים ארוכים במיוחד. כלומר, יש להם את התוכן המדויק והרלוונטי ביותר לשאילתה הספציפית של המשתמש.

ביקשתי מג'ימני שייתן לי דוגמה רלוונטית לעולם החברתי וזה מה שהציע אחרי עריכה (ג.ב)

נניח שמנהל צוות מחפש דרכים לשפר את המוטיבציה של חברי הצוות שלו. במנוע חיפוש מסורתי, הוא עשוי למצוא מגוון מאמרים וסרטונים בנושא, אך ייתכן שיהיה לו קשה למצוא מידע רלוונטי ספציפי לצוות שלו ולתרבות הארגונית שלו.
לעומת זאת, חיפוש באמצעות LLM שמשתמש ב-RAG עשוי להציג תוצאות מותאמות יותר, כגון: חקר מקרה המתאר כיצד צוות דומה הצליח לשפר את המוטיבציה באמצעות שינויים ספציפיים בתרבות הארגונית או בתהליכי העבודה.
יתרון נוסף של גישה זו הוא שהיא מאפשרת למנהל הצוות ללמוד מחוויות של מנהלים אחרים ולמצוא פתרונות שעשויים לעבוד בצורה הטובה ביותר עבור הצוות שלו.

מסקנה: על מנת להצליח בעידן מנועי החיפוש מבוססי הבינה המלאכותית, אנשי SEO צריכים לשים דגש הן על שיפור הדירוג הכללי של האתר והן על פיתוח תוכן איכותי, מפורט ורלוונטי, שעונה באופן ספציפי על מגוון רחב של שאילתות אפשריות בנושאים הקשורים לאתר.

ככל שהתוכן יהיה מותאם יותר לצרכים האמיתיים של המשתמשים, כך יגדלו הסיכויים שהוא יופיע בתוצאות החיפוש של מנועים מבוססי בינה מלאכותית.

SEO מותאם לבינה מלאכותית: טיפים לאופטימיזציה במנועי חיפוש מבוססי AI

לאור כל מה שלמדנו עד כה, מהן אם כן ההמלצות המעשיות לאופטימיזציה במנועי חיפוש בעידן מודלי השפה הגדולים (LLMs)? הנה כמה עצות חשובות:

ראשית, חשוב להבין שגם מנועי חיפוש מבוססי בינה מלאכותית עדיין מסתמכים במידה רבה על עקרונות ה-SEO המסורתיים. המודלים הללו לומדים ומתאמנים על בסיס המידע שהם מוצאים ברשת באמצעות זחילה (crawling) ואינדוקס של דפי אינטרנט, בדומה למנועי חיפוש כמו גוגל. לכן, חיוני להמשיך ולהשקיע בכל הפרקטיקות המוכרות של SEO טכני, כמו יצירת מבנה אתר נכון, שימוש בתגי כותרת ומילות מפתח, בניית קישורים איכותיים ועוד.

שנית, כפי שכבר הזכרנו, אחד המפתחות להצלחה בעידן ה-GAIO הוא התמקדות בתוכן "זנב ארוך" (long-tail content). במקום לכתוב תוכן כללי שמנסה לענות על שאילתות רחבות, כדאי להתמקד ביצירת מאמרים מפורטים ומעמיקים שעונים על שאלות ספציפיות מאוד. ככל שתצליחו לתת מענה מדויק יותר לצרכים הייחודיים של קהלי היעד שלכם, כך תגדל הסבירות שהתוכן שלכם יופיע בתוצאות של מנועי חיפוש מבוססי RAG.

שלישית, ויותר מתמיד, ההמלצה החמה היא פשוט לכתוב תוכן מצוין שמביא ערך אמיתי לגולשים. גם אם מדובר בעקרון מנחה שתקף מאז ומעולם, הוא הופך לקריטי כעת. מודלי שפה מתוחכמים מסוגלים לזהות ולהעריך איכות, מקוריות ורלוונטיות של תוכן ברמה שמתקרבת לזו של בני אנוש. ככל שהתכנים שלכם יהיו טובים, מועילים ומעניינים יותר עבור קהל היעד, כך ישתפרו הסיכויים שלכם לדירוג גבוה, הן במנועי חיפוש מסורתיים והן במנועים מבוססי בינה מלאכותית.

לבסוף, על אף שנכון לעכשיו מנועי החיפוש לא מענישים באופן רשמי שימוש בתוכן שנוצר על ידי כלי AI, חשוב לקחת בחשבון שהדבר עלול להשתנות בעתיד. ככל שהרשת תוצף בתכנים גנריים שנוצרו בקלות על ידי מודלים כמו ChatGPT, סביר להניח שמנועי החיפוש יתחילו לתת עדיפות לתוכן מקורי שנכתב (או לפחות נערך ביסודיות) בידי אדם. לכן, גם אם בוחרים להיעזר בכלי AI לצורך גיבוי רעיונות או יצירת טיוטה ראשונית, מומלץ תמיד להשקיע זמן ומאמץ בעריכה, הרחבה והתאמה אישית של התוכן, כדי להבטיח את האיכות והייחודיות שלו.

בסופו של דבר, ההצלחה בעולם ה-SEO העתידי תלויה בשילוב מנצח בין עקרונות יסוד מוכרים לבין הסתגלות מהירה לטכנולוגיות חדשות ודרישות משתנות. על ידי הבנת אופן הפעולה של מנועי חיפוש מונעי בינה מלאכותית, והתאמת הטקטיקות בהתאם, תוכלו לשמור על מיקום גבוה בדפי התוצאות ולהמשיך להביא תנועה איכותית לאתרים שלכם גם בעידן החדש והמרתק הזה.

העתיד כבר כאן: איך להישאר בחזית ה-SEO בעידן הבינה המלאכותית

לסיכום, אין ספק שהתעשייה עוברת טלטלה משמעותית עם עליית מנועי החיפוש מבוססי הבינה המלאכותית והמודלים הלשוניים הגדולים. אך בעוד שהשינויים הללו מציבים אתגרים חדשים, הם גם פותחים צוהר לשפע של הזדמנויות מרתקות עבור אנשי SEO שמוכנים להסתגל ולהתפתח.

בין אם מדובר בהתמקדות בתוכן איכותי שמספק ערך אמיתי למשתמשים, ביצירת מאמרים מפורטים שעונים על שאילתות ספציפיות, או בהטמעת עקרונות SEO טכני מוכרים לצד אסטרטגיות מותאמות ל-GAIO, המפתח טמון בגישה פרואקטיבית ויצירתית.

בעידן שבו בינה מלאכותית הופכת לחלק בלתי נפרד מחוויית הגלישה והחיפוש, על מומחי SEO לאמץ חשיבה מתקדמת ולהישאר מעודכנים עם הטרנדים והטכנולוגיות העדכניות ביותר. רק כך נוכל להמשיך ולספק ללקוחותינו את התוצאות הטובות ביותר ולהוביל את הדרך קדימה בנוף הדיגיטלי המתפתח במהירות.

אז בין אם אתם רק מתחילים את המסע שלכם בעולם האופטימיזציה למנועי חיפוש, או שאתם כבר וותיקים בתחום, זכרו שהמפתח להצלחה נמצא בהסתגלות מתמדת, למידה והתפתחות. בעולם שבו שינויים הם הדבר היחיד הקבוע, היכולת שלנו להישאר גמישים, סקרנים ופתוחים לרעיונות חדשים תהיה זו שתבדיל אותנו מהמתחרים ותבטיח את המשך הצמיחה והשגשוג שלנו.